直径26厘米等于多少寸，26厘米等于多少寸英寸-恭喜，站点创建成功！

直径26厘米等于多少寸，26厘米等于多少寸英寸 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入(rù)的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的(de)美(měi)图(tú)当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前(qián)，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博(bó)主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(直径26厘米等于多少寸，26厘米等于多少寸英寸kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容(róng)的(de)视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将直径26厘米等于多少寸，26厘米等于多少寸英寸有明显优势(shì)。